WEKO3
アイテム
影響力工作の特定に向けた，機械学習によるツイート位置情報の多値推定の試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236575
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23657586a76569-bd1c-4534-bb44-10b7b68ce9d5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-6ZC-07.pdf (187.3 kB)
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 影響力工作の特定に向けた，機械学習によるツイート位置情報の多値推定の試み | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 明大 | ||||||||||||
| 著者名 |
南, 幸佑
× 南, 幸佑
× 林, 尚弘
× 斎藤, 孝道
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | インターネットの進展と共にSNSは世論形成に大きな影響を持つようになった． 中には国をまたいで世論誘導を試みるアカウントグループが存在している ． 国境を越えた犯罪行為の対策は困難であり ，サイバー攻撃の行為者や手段の特定を目的としたアトリビューションが重要とされている． アトリビューションには位置情報が利用されるが ，Twitterにおける位置情報付きツイートの少なく ，データ不足が問題となっている.本論文では，海外の中でも工作事例が多い中 国 とロシアをピックアップし，日本とその他を加えた4項目 のツイート位置を推定する多値分類モデルを作成した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 529-530, 発行日 2024-03-01 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
