@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236575,
 author = {南, 幸佑 and 林, 尚弘 and 斎藤, 孝道},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {インターネットの進展と共にSNSは世論形成に大きな影響を持つようになった． 中には国をまたいで世論誘導を試みるアカウントグループが存在している ． 国境を越えた犯罪行為の対策は困難であり ，サイバー攻撃の行為者や手段の特定を目的としたアトリビューションが重要とされている．  アトリビューションには位置情報が利用されるが ，Twitterにおける位置情報付きツイートの少なく ，データ不足が問題となっている.本論文では，海外の中でも工作事例が多い中 国 とロシアをピックアップし，日本とその他を加えた4項目 のツイート位置を推定する多値分類モデルを作成した．},
 pages = {529--530},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {影響力工作の特定に向けた，機械学習によるツイート位置情報の多値推定の試み},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}