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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

対話文とユーザ背景に基づき類似した個性を獲得するペルソナ対話エージェント

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236272
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236272
821853e8-2132-4ea7-a480-14e711e0667f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2W-04.pdf IPSJ-Z86-2W-04.pdf (614.4 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 対話文とユーザ背景に基づき類似した個性を獲得するペルソナ対話エージェント
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 近藤, 一希

× 近藤, 一希

近藤, 一希

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佐久間, 拓人

× 佐久間, 拓人

佐久間, 拓人

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加藤, 昇平

× 加藤, 昇平

加藤, 昇平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年AIとの対話が日常的になりつつある.話者の情報を短文で表現するペルソナを用いて,既存のチャットAIの課題であった一貫性を向上させた研究が存在する.しかし,個性の獲得という点で改善点が存在し,親密性の向上が期待される.本研究ではユーザの個性を反映するためSNS情報に着目し,互いの発話文からペルソナを更新するSNS情報を背景とした対話エージェントを提案する.実験においてペルソナとSNS情報の有無によって4種類生成したエージェントと対話させ一貫性・語彙性・流暢性・親密性について5段階で評価させた.結果,ペルソナを追加するのみの手法と比較してSNS情報を与えた手法は親密性の面で高い評価を得た .
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 879-880, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:19:30.179160
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