@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236272,
 author = {近藤, 一希 and 佐久間, 拓人 and 加藤, 昇平},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {近年AIとの対話が日常的になりつつある．話者の情報を短文で表現するペルソナを用いて，既存のチャットAIの課題であった一貫性を向上させた研究が存在する．しかし，個性の獲得という点で改善点が存在し，親密性の向上が期待される．本研究ではユーザの個性を反映するためSNS情報に着目し，互いの発話文からペルソナを更新するSNS情報を背景とした対話エージェントを提案する．実験においてペルソナとSNS情報の有無によって4種類生成したエージェントと対話させ一貫性・語彙性・流暢性・親密性について5段階で評価させた．結果，ペルソナを追加するのみの手法と比較してSNS情報を与えた手法は親密性の面で高い評価を得た ．},
 pages = {879--880},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {対話文とユーザ背景に基づき類似した個性を獲得するペルソナ対話エージェント},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}