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アイテム
汎用前向き推論エンジンFreeEnCalの簡潔データ構造SuRFを用いた省メモリ化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236221
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236221d6e63b0e-db86-43cc-9089-2bcb2b12ad5b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 汎用前向き推論エンジンFreeEnCalの簡潔データ構造SuRFを用いた省メモリ化 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
埼玉大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
埼玉大 | ||||||||||
著者名 |
辻, 陽成
× 辻, 陽成
× 後藤, 祐一
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 前向き推論エンジンは,既知の知識から新しい知識を発見する,あるいは予測する情報システムの実現に必要不可欠なものである.前向き推論エンジンの一つとして汎用前向き推論エンジンFreeEnCalが開発されている.応用研究の観点からFreeEnCalの実行時間の短縮とメモリ使用量の削減は重要な課題である.本研究では簡潔データ構造の一つであるSuRFを用いてFreeEnCalで扱う論理式を格納し,メモリ使用量の削減を試みる.そして,先行研究の簡潔データ構造LOUDSを用いたFreeEnCalと比較し提案手法の有用性を示す. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 775-776, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |