@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236221,
 author = {辻, 陽成 and 後藤, 祐一},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {前向き推論エンジンは，既知の知識から新しい知識を発見する，あるいは予測する情報システムの実現に必要不可欠なものである．前向き推論エンジンの一つとして汎用前向き推論エンジンFreeEnCalが開発されている．応用研究の観点からFreeEnCalの実行時間の短縮とメモリ使用量の削減は重要な課題である．本研究では簡潔データ構造の一つであるSuRFを用いてFreeEnCalで扱う論理式を格納し，メモリ使用量の削減を試みる．そして，先行研究の簡潔データ構造LOUDSを用いたFreeEnCalと比較し提案手法の有用性を示す．},
 pages = {775--776},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {汎用前向き推論エンジンFreeEnCalの簡潔データ構造SuRFを用いた省メモリ化},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}