WEKO3
アイテム
画像生成モデルの追加学習に対する敵対的高周波領域攻撃
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236113
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361137559630e-8f91-4c25-8161-4154b0160030
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7S-07.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 画像生成モデルの追加学習に対する敵対的高周波領域攻撃 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者名 |
鬼久保, 拓人
× 鬼久保, 拓人
× 松井, 勇佑
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ここ数年の画像生成モデルの進歩の陰で、絵画の著作権侵害やフェイクニュースに生成モデルが悪用されるケースが見られるようになった。そこでAnti-DreamBooth[ICCV23]やGlaze[USENIX Security23]は、インターネットにアップロードする画像に対し敵対的攻撃を施すことで、フェイク画像の生成阻害や検知を実現した。しかし、これらの手法には簡単なフィルタでノイズを無効化されたり、画像の品質を劣化するという問題がある。そこで、我々はハイパスフィルタを用いて検出した高周波領域に、強い敵対的ノイズを付加することで、先行手法の問題点を克服するような敵対的攻撃手法を提案する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 553-554, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
