@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236113,
 author = {鬼久保, 拓人 and 松井, 勇佑},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {ここ数年の画像生成モデルの進歩の陰で、絵画の著作権侵害やフェイクニュースに生成モデルが悪用されるケースが見られるようになった。そこでAnti-DreamBooth[ICCV23]やGlaze[USENIX Security23]は、インターネットにアップロードする画像に対し敵対的攻撃を施すことで、フェイク画像の生成阻害や検知を実現した。しかし、これらの手法には簡単なフィルタでノイズを無効化されたり、画像の品質を劣化するという問題がある。そこで、我々はハイパスフィルタを用いて検出した高周波領域に、強い敵対的ノイズを付加することで、先行手法の問題点を克服するような敵対的攻撃手法を提案する。},
 pages = {553--554},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {画像生成モデルの追加学習に対する敵対的高周波領域攻撃},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}