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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

原言語テキストを補助入力とするTransformer同時通訳音声認識における大規模機械翻訳コーパスを用いた事前学習の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236041
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236041
95160078-9fc0-49d4-80af-457faa6b3776
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4R-05.pdf IPSJ-Z86-4R-05.pdf (406.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 原言語テキストを補助入力とするTransformer同時通訳音声認識における大規模機械翻訳コーパスを用いた事前学習の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
同志社大
著者所属
同志社大
著者所属
同志社大
著者所属
マインドワード株式会社
著者名 谷口, 秀太

× 谷口, 秀太

谷口, 秀太

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加藤, 恒夫

× 加藤, 恒夫

加藤, 恒夫

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田村, 晃裕

× 田村, 晃裕

田村, 晃裕

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安田, 圭志

× 安田, 圭志

安田, 圭志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 同時通訳の音声認識は,フィラーや言い淀み,言い直しが含まれるため簡単ではない.筆者らは同時通訳の音声認識のために,原言語テキストを補助入力とするTransformer音声認識を提案してきた.これまで,提案モデルの学習に必要となる大規模な音声・書き起こし・原言語テキストの三つ組データとして,音声翻訳開発用のMust-Cコーパスを転用してきたが,原言語テキストエンコーダの学習用コーパスとしては十分でなかった.そこで,より大規模な機械翻訳開発用のWMTコーパスを用いて提案モデルの事前学習を行った.実験の結果,同時通訳音声認識においてWERを0.7ポイント削減した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 397-398, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:25:06.544722
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