@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236041,
 author = {谷口, 秀太 and 加藤, 恒夫 and 田村, 晃裕 and 安田, 圭志},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {同時通訳の音声認識は，フィラーや言い淀み，言い直しが含まれるため簡単ではない．筆者らは同時通訳の音声認識のために，原言語テキストを補助入力とするTransformer音声認識を提案してきた．これまで，提案モデルの学習に必要となる大規模な音声・書き起こし・原言語テキストの三つ組データとして，音声翻訳開発用のMust-Cコーパスを転用してきたが，原言語テキストエンコーダの学習用コーパスとしては十分でなかった．そこで，より大規模な機械翻訳開発用のWMTコーパスを用いて提案モデルの事前学習を行った．実験の結果，同時通訳音声認識においてWERを0.7ポイント削減した．},
 pages = {397--398},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {原言語テキストを補助入力とするTransformer同時通訳音声認識における大規模機械翻訳コーパスを用いた事前学習の検討},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}