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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

距離ベース時間周波数マスク推定による音声強調手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236023
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236023
295ee68c-0e1b-4a50-892a-559fb3129031
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1R-04.pdf IPSJ-Z86-1R-04.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 距離ベース時間周波数マスク推定による音声強調手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者所属
東京工業大/HRI-JP
著者名 石井, 遼平

× 石井, 遼平

石井, 遼平

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中臺, 一博

× 中臺, 一博

中臺, 一博

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糸山, 克寿

× 糸山, 克寿

糸山, 克寿

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 一般に会議では、複数の人が集まって話をするため、たとえ各話者の口元にマイクをつけて収録した場合でも、収録音には対象話者の音声に加え、他の話者の音声が混入してしまう。このため、収録音中の対象話者の音声の聴取が困難になり、議事録作成などの用途に支障をきたすという問題がある。本稿では、この問題を解決するため、ディープラーニングにより推定された時間周波数マスクを用いて、モノラル収録音から、近距離話者の音声のみを抽出する音声強調法を提案する。提案手法を人間の聴覚と相関があるPESQとSTOIを用いて評価した結果、提案手法の有効性を示すことができた。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 361-362, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:25:31.102289
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