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アイテム
LLMを利用した自然言語による仕様からテストコードの自動生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235675
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23567569803880-5758-4749-87f1-e788c369bf06
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-6A-01.pdf (402.9 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | LLMを利用した自然言語による仕様からテストコードの自動生成 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本IBM | ||||||||
| 著者名 |
小野塚, 荘一
× 小野塚, 荘一
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | LLMを利用して、自然言語による仕様などの文章からテストコードを生成する方法についての研究。自然言語の抽象意味表現をLLMから取得し、テストコードの生成を指示するプロンプトに代入することにより、精度の高いテストコードが生成できることがわかった。さらに生成されたテストコードを抽象シンタックス・ツリーに変換することで、表やマークアップ言語などあらゆる構造化言語を生成することが可能になった。この結果、通常のプロンプトでは誤りの発生を抑制し、精度の高いテストコードの生成が可能になった。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 129-130, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
