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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータシステム

SX-Aurota TSUBASA上での畳み込みニューラルネットワークのベクトルIntrinsicsを用いた並列処理

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235643
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235643
1a1ac246-42d5-4b83-85fb-24780b3833ac
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5J-04.pdf IPSJ-Z86-5J-04.pdf (851.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル SX-Aurota TSUBASA上での畳み込みニューラルネットワークのベクトルIntrinsicsを用いた並列処理
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明大
著者所属
明大
著者名 清水, 颯人

× 清水, 颯人

清水, 颯人

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吉田, 明正

× 吉田, 明正

吉田, 明正

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 SX-Aurora TSUBASAは高メモリバンド幅とベクトル命令を駆使し,最大256要素のデータを一度に処理可能なベクトルエンジン搭載したコンピュータである.本研究では,畳み込みニューラルネットワークのプログラムを対象に,OpenMPによるループ並列処理とベクトルIntrinsicsによるベクトル処理を組み合わせた階層的並列処理手法を提案し,高速化を実現する.性能評価では,SX-Aurora TSUBASAの8コアを使用し,MNISTの画像分類を行う畳み込みニューラルネットワークプログラムを並列実行したところ,高い実効性能が達成され,提案手法の有効性が確認された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 65-66, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:34:43.230325
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