@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00235643,
 author = {清水, 颯人 and 吉田, 明正},
 book = {第86回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {SX-Aurora TSUBASAは高メモリバンド幅とベクトル命令を駆使し，最大256要素のデータを一度に処理可能なベクトルエンジン搭載したコンピュータである．本研究では，畳み込みニューラルネットワークのプログラムを対象に，OpenMPによるループ並列処理とベクトルIntrinsicsによるベクトル処理を組み合わせた階層的並列処理手法を提案し，高速化を実現する．性能評価では，SX-Aurora TSUBASAの8コアを使用し，MNISTの画像分類を行う畳み込みニューラルネットワークプログラムを並列実行したところ，高い実効性能が達成され，提案手法の有効性が確認された．},
 pages = {65--66},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {SX-Aurota TSUBASA上での畳み込みニューラルネットワークのベクトルIntrinsicsを用いた並列処理},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}