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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2024
  4. 2024-CVIM-238

超解像技術を用いた住環境把握のための小物体検出手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234161
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234161
6c0fc18d-fadf-463f-9f79-5e67ee501eb4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM24238030.pdf IPSJ-CVIM24238030.pdf (13.2 MB)
 2026年5月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-05-08
タイトル
タイトル 超解像技術を用いた住環境把握のための小物体検出手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション (CVIM)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
現在,大阪公立大学大学院情報学研究科
著者所属
現在,大阪公立大学大学院情報学研究科
著者所属
現在,大阪公立大学大学院情報学研究科
著者所属(英)
en
Presently with Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University
著者所属(英)
en
Presently with Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University
著者所属(英)
en
Presently with Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University
著者名 松尾, 美佑

× 松尾, 美佑

松尾, 美佑

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井上, 勝文

× 井上, 勝文

井上, 勝文

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吉岡, 理文

× 吉岡, 理文

吉岡, 理文

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,物体検出技術を用いて,撮影した住環境内の画像から物体を把握することで,住宅火災における危険を知らせ,火災予防を支援することを想定する.住環境内全体を撮影することで効率的に住環境を把握できるが,カメラと物体との距離が遠くなるために物体が小さく写る問題がある.本研究では,インスタンスセグメンテーション技術を用いて,このように小さく写る物体を見逃さずに検出することを目的とする.これまでの物体検出手法では,物体候補領域を多数検出するが,小さな物体候補領域はノイズとして処理され,無視される傾向がある.そこで本研究では,小物体を検出するために,このような小さな物体領域候補に対して超解像技術を用いることで,領域内の情報をより詳しく調査する手法を提案する.本研究では,様々な家庭環境内データセットを用いて,小物体検出に対する提案手法の有効性を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2024-CVIM-238, 号 30, p. 1-8, 発行日 2024-05-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:52:56.892112
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