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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2024
  4. 2024-CSEC-104

SNS上の口コミの分析による正当性評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233270
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233270
b14210c7-4683-4806-a102-8b7767167cfb
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC24104056.pdf IPSJ-CSEC24104056.pdf (382.1 kB)
 2026年3月11日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CSEC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-03-11
タイトル
タイトル SNS上の口コミの分析による正当性評価
タイトル
言語 en
タイトル Legitimacy Assessment Through Analysis of Word-of-Mouth on SNS
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 予測・推定・検知
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
法政大学大学院理工学研究科応用情報工学専攻
著者所属
法政大学理工学部応用情報工学科
著者所属
法政大学大学院理工学研究科応用情報工学専攻
著者所属(英)
en
Department of Applied Informatics, Graduate School of Science and Engineering, HOSEI University
著者所属(英)
en
Department of Applied Informatics, Faculty of Science and Engineering, HOSEI University
著者所属(英)
en
Department of Applied Informatics, Graduate School of Science and Engineering, HOSEI University
著者名 高橋, 藍子

× 高橋, 藍子

高橋, 藍子

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呉, 謙

× 呉, 謙

呉, 謙

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金井, 敦

× 金井, 敦

金井, 敦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,口コミの影響力が大きくなり,企業側では SNS マーケティングが重要視されており,口コミから有益な情報を分析する必要性が高まっている.しかし,口コミの中には誹謗中傷などの悪意のあるものも含まれており,そのようなデータを分類して除外する必要がある.そこで,口コミの内容がポジティブかネガティブかを判別できる感情分析が有効と考えられる.本研究では,ある特定の商品の SNS 上の投稿を分析することにより,機械学習を用いて悪意の有無を判定し,より正確な商品の評価が可能となる方式を検討する.評価のために約 12,000 件の投稿を用いて特徴量を明確にした.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2024-CSEC-104, 号 56, p. 1-6, 発行日 2024-03-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:09:09.252838
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