@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00233270,
 author = {高橋, 藍子 and 呉, 謙 and 金井, 敦},
 issue = {56},
 month = {Mar},
 note = {近年，口コミの影響力が大きくなり，企業側では SNS マーケティングが重要視されており，口コミから有益な情報を分析する必要性が高まっている．しかし，口コミの中には誹謗中傷などの悪意のあるものも含まれており，そのようなデータを分類して除外する必要がある．そこで，口コミの内容がポジティブかネガティブかを判別できる感情分析が有効と考えられる．本研究では，ある特定の商品の SNS 上の投稿を分析することにより，機械学習を用いて悪意の有無を判定し，より正確な商品の評価が可能となる方式を検討する．評価のために約 12,000 件の投稿を用いて特徴量を明確にした．},
 title = {SNS上の口コミの分析による正当性評価},
 year = {2024}
}