超並列データ駆動科学アプリケーションの自動高速化技術

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-03-11
• タイトル: 超並列データ駆動科学アプリケーションの自動高速化技術
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 自動チューニング・OpenMP
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 自然科学研究機構核融合科学研究所／高エネルギー加速器研究機構物質構造科学研究所／東京大学物性研究所
• 著者所属: 鳥取大学
• 著者所属: 自然科学研究機構核融合科学研究所
• 著者所属: 自然科学研究機構核融合科学研究所
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者名: 星, 健夫; 岩本, 晴道; 寺地, 雄真; 中野, 陽斗; 工藤, 周平
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，超並列データ駆動科学アプリケーション 2DMAT の自動高速化 (AutoTuning) 技術と，「富岳」でのベンチマークを報告する．ここでの超並列データ駆動科学アプリケーションとは，超並列計算機において，多数のシミュレーションデータを生成し統計処理をするアプリケーションを指す．「信頼に足りる統計解析結果を得る」ことが目標となり．演算コスト・通信コストのみならず，統計精度などのさまざまな要因が関わってくる．我々は，先端計測における逆問題型データ解析ソフト「2DMAT」を開発し，KEK における先端計測である全反射高速陽電子回折 (TRHEPD) などに応用している．数理的には，超並列モンテカルロ法によるベイズ推定（ベイズ事後確率分布計算）になり，多数の量子力学シミュレーション（シュレーディンガー方程式に由来する偏微分方程式の数値解法）が，MPI 並列下に呼び出される．信頼性を担保する尺度（信頼性尺度）を，解析途中で随時モニタすることで，自動最適化が可能となっている．実験データ解析は，アルゴリズムや HPC の知識があまりない実験研究者が行うことが想定され，自動最適化技術によりスパコンの新しいキラーアプリとなることが期待できる．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2024-HPC-193, 号 27, p. 1-8, 発行日 2024-03-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会