@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00233169,
 author = {星, 健夫 and 岩本, 晴道 and 寺地, 雄真 and 中野, 陽斗 and 工藤, 周平},
 issue = {27},
 month = {Mar},
 note = {本研究では，超並列データ駆動科学アプリケーション 2DMAT の自動高速化 (AutoTuning) 技術と，「富岳」でのベンチマークを報告する．ここでの超並列データ駆動科学アプリケーションとは，超並列計算機において，多数のシミュレーションデータを生成し統計処理をするアプリケーションを指す．「信頼に足りる統計解析結果を得る」ことが目標となり．演算コスト・通信コストのみならず，統計精度などのさまざまな要因が関わってくる．我々は，先端計測における逆問題型データ解析ソフト「2DMAT」を開発し，KEK における先端計測である全反射高速陽電子回折 (TRHEPD) などに応用している．数理的には，超並列モンテカルロ法によるベイズ推定（ベイズ事後確率分布計算）になり，多数の量子力学シミュレーション（シュレーディンガー方程式に由来する偏微分方程式の数値解法）が，MPI 並列下に呼び出される．信頼性を担保する尺度（信頼性尺度）を，解析途中で随時モニタすることで，自動最適化が可能となっている．実験データ解析は，アルゴリズムや HPC の知識があまりない実験研究者が行うことが想定され，自動最適化技術によりスパコンの新しいキラーアプリとなることが期待できる．},
 title = {超並列データ駆動科学アプリケーションの自動高速化技術},
 year = {2024}
}