Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-02-26 |
タイトル |
|
|
タイトル |
大規模言語モデルを活用したメタプランニング手法の提案 |
タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Proposal of Meta-Planning Utilizing Large Language Models |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
現在,慶應義塾大学大学院 |
著者所属 |
|
|
|
現在,慶應義塾大学大学院 |
著者所属 |
|
|
|
現在,慶應義塾大学 |
著者所属 |
|
|
|
現在,慶應義塾大学 |
著者所属 |
|
|
|
現在,慶應義塾大学 |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Presently with Keio University |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Presently with Keio University |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Presently with Keio University |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Presently with Keio University |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Presently with Keio University |
著者名 |
小林, 伶央
安部, 玲央
伊藤, 亮史
有井, 知真
栗原, 聡
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
自律エージェントの研究は急速に進展しており,エージェントが複雑な環境で人間のように計画を立てる能力が求められている.その中で人間の環境に適応し目的を選択する能力の模倣は重要である.本研究では,この能力を実現するために,大規模言語モデルを用いた手法を提案する.この手法は,環境に応じて欲求値を調整し,欲求値と恒常性を考慮して目的を選択する.実験より,この手法が欲求に基づく自律的な目的選択を実現することを確認した. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA11135936 |
書誌情報 |
研究報告知能システム(ICS)
巻 2024-ICS-213,
号 4,
p. 1-6,
発行日 2024-02-26
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-885X |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |