ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 知能システム(ICS)
  3. 2024
  4. 2024-ICS-212

MASに基づくアイデアソンにおけるLLMを用いた議論支援の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232679
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232679
b334a1dd-f734-48ff-bfee-a26e06c85ce3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ICS24212006.pdf IPSJ-ICS24212006.pdf (1.4 MB)
 2026年2月22日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, ICS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-22
タイトル
タイトル MASに基づくアイデアソンにおけるLLMを用いた議論支援の検討
タイトル
言語 en
タイトル Discussion Support Using LLM for Ideathon Based on MAS
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋工業大学大学院
著者所属
名古屋工業大学大学院
著者所属
名古屋工業大学大学院
著者名 伊藤, 花帆

× 伊藤, 花帆

伊藤, 花帆

Search repository
菊地, 真人

× 菊地, 真人

菊地, 真人

Search repository
大囿, 忠親

× 大囿, 忠親

大囿, 忠親

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 未来の社会システムに関するアイデアソンでは,非専門家にとって具体的な想定に基づく議論が難しいため,マルチエージェントシミュレーション(MAS)を導入することで議論の促進を図りたい.しかしながら,MAS の実施には想定した未来の仮定に基づくパラメータ設定が必要であり,これも非専門家にとって困難である.そこで本研究では,パラメータ設定のために大規模言語モデル(LLM)を用いた支援を検討する.評価実験のアンケート結果から,提案手法であるファシリテーション手順の利用により,被験者が LLM を有効活用できるようになった.さらに,実験参加者らが科学的な議論を実施できたという自己肯定感を高める様子が観察された.本稿では,MAS に基づくアイデアソンにおける LLM の利用を想定した議論支援のためのファシリテーション手順とその評価を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11135936
書誌情報 研究報告知能システム(ICS)

巻 2024-ICS-212, 号 6, p. 1-7, 発行日 2024-02-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-885X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 10:21:22.484829
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3