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アイテム
最中限における戦略学習の試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232248
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232248f3927450-9637-4fb8-b182-44cc1b877c8d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-WPRO2021010.pdf (237.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-01-08 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 最中限における戦略学習の試み | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Department of Computer Science, School of Science and Technology, Meiji University | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 最中限, ヒューリスティックプレイヤ, 機械学習 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明治大学理工学部情報科学科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Computer Science, School of Science and Technology, Meiji University | ||||||||||
| 著者名 |
大室, 光
× 大室, 光
× 横山, 大作
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| 著者名(英) |
Hikaru, Ohmuro
× Hikaru, Ohmuro
× Daisaku, Yokoyama
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 最中限とは3人プレイのトランプゲームである.ルールはシンプルだが, 多くの場面で中間の順位を狙う必要がある, 独特の難しさがあるゲームである.大域的な戦略をたててちょうど良い程度の得点を狙い, 局所的な戦術を用いてその得点を実際に獲得していく, という組み合わせが必要となり, コンピュータプレイヤ作成には複雑な要求があるゲームであるといってよい.本研究では, ヒューリスティックな解法によるプレイヤを作成し, ランダムプレイヤとの対戦を用いてその有効性を探る. | |||||||||
| 書誌情報 |
第62回プログラミング・シンポジウム予稿集 巻 2021, p. 55-61, 発行日 2021-01-08 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
