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アイテム
車載カメラ画像からカーブミラーを検出する深層学習モデルの性能比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230396
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2303965f5adb1b-944e-48e0-a501-67269d3c1349
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-7ZA-03.pdf (595.9 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 車載カメラ画像からカーブミラーを検出する深層学習モデルの性能比較 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 福岡大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京産大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 福岡大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京産大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 福岡大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
宮柱, 太一
× 宮柱, 太一
× 羽倉, 輝
× 栗, 達
× 河合, 由起子
× 小野, 晋太郎
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では、見通しの悪い交差点等での事故を防止するため、新規の設備や路車間通信に頼ることなく、車載カメラ等で撮影したカーブミラーの反射映像を解析することで危険を予知することを目指している。本稿では、Faster R-CNN、SSD、YOLOv4 の3種類の深層学習モデルと各2種類の最適化アルゴリズムを用いて路上のカーブミラーを検出するための訓練・推定を行い、その性能を比較するとともに、その結果を用いてカーブミラーの配置マップを自動的に生成する。学習・検証には、福岡県内各地の路上で撮影したカーブミラーを含んだ路上の画像（合計771枚）を用いて3分割交差検証を行った。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 259-260, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
