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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

安価な筋電センサによる食感の異なる複数食品のカテゴリー分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230104
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230104
4cbc086c-58e7-406d-ae1e-b8938c1e9168
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5U-01.pdf IPSJ-Z85-5U-01.pdf (352.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 安価な筋電センサによる食感の異なる複数食品のカテゴリー分類
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
南山大
著者所属
南山大
著者名 野首, 優斗

× 野首, 優斗

野首, 優斗

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河野, 浩之

× 河野, 浩之

河野, 浩之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 食行動の質が下がると, 健康に影響を与える可能性がある. 食行動に関わる要素として, 摂取タイミング, 食品カテゴリー, 食物量, 咀嚼のバランス等がある. 本研究で着目する食品カテゴリーの中の食感情報は, 現状, 中身は, 断片的なことしか分かっていないブラックボックスではあるが, 様々な食感を咀嚼することは, 幅広い効果を発揮する. 実際に, 弾力性等の食感をもたらすチューインガムは, 噛むと脳が活性になることが科学的に証明されている. 本研究では, 力学的な特性を示す筋電センサに着目し, 安価な筋電センサを使用する. これらにより, 安価な筋電センサで, 高い精度で食感の異なる複数食品のカテゴリー分類できることを目的とする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 627-628, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:17:19.795449
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