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Transformerを用いたファミコン風自動編曲手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230041
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230041e719c6cc-efa7-4492-bfc8-5d3d95da9c54
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | Transformerを用いたファミコン風自動編曲手法の検討 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
名工大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
名工大 | ||||||||||
著者名 |
小木曽, 雄飛
× 小木曽, 雄飛
× 酒向, 慎司
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 本研究は既存のポピュラー音楽をファミコン風の音楽に自動編曲することを目的としている. ファミコン音楽は4パートで構成されており, それぞれ同時に1音しか発音できず, 最大同時発音数が4音という制約を持っている. そのため, 既存の楽曲に対して, 音の削除または追加をして, パートの割り当てをする必要がある. これらを達成するために, 深層学習モデルを用いた編曲手法を提案する. ファミコン風編曲前後のデータを用いて, Music Transformerを教師あり学習を行い, ピアノ楽曲のMIDIデータの変換を行う. MIDIのデータ表現を変えて評価実験を行った. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 495-496, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |