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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

Transformerを用いたファミコン風自動編曲手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230041
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230041
e719c6cc-efa7-4492-bfc8-5d3d95da9c54
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1T-07.pdf IPSJ-Z85-1T-07.pdf (190.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Transformerを用いたファミコン風自動編曲手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 小木曽, 雄飛

× 小木曽, 雄飛

小木曽, 雄飛

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酒向, 慎司

× 酒向, 慎司

酒向, 慎司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は既存のポピュラー音楽をファミコン風の音楽に自動編曲することを目的としている. ファミコン音楽は4パートで構成されており, それぞれ同時に1音しか発音できず, 最大同時発音数が4音という制約を持っている. そのため, 既存の楽曲に対して, 音の削除または追加をして, パートの割り当てをする必要がある. これらを達成するために, 深層学習モデルを用いた編曲手法を提案する. ファミコン風編曲前後のデータを用いて, Music Transformerを教師あり学習を行い, ピアノ楽曲のMIDIデータの変換を行う. MIDIのデータ表現を変えて評価実験を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 495-496, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:18:49.660996
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