@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230041,
 author = {小木曽, 雄飛 and 酒向, 慎司},
 book = {第85回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {本研究は既存のポピュラー音楽をファミコン風の音楽に自動編曲することを目的としている. ファミコン音楽は4パートで構成されており, それぞれ同時に1音しか発音できず, 最大同時発音数が4音という制約を持っている. そのため, 既存の楽曲に対して, 音の削除または追加をして, パートの割り当てをする必要がある.　これらを達成するために, 深層学習モデルを用いた編曲手法を提案する. ファミコン風編曲前後のデータを用いて, Music Transformerを教師あり学習を行い, ピアノ楽曲のMIDIデータの変換を行う.  MIDIのデータ表現を変えて評価実験を行った.},
 pages = {495--496},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {Transformerを用いたファミコン風自動編曲手法の検討},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}