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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

シリンダーオルゴールを対象としたFCNによる自動編曲

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230040
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230040
36ba2685-f62f-48fc-8d74-45c1df3ce1bd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1T-05.pdf IPSJ-Z85-1T-05.pdf (221.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル シリンダーオルゴールを対象としたFCNによる自動編曲
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 松本, 優太

× 松本, 優太

松本, 優太

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酒向, 慎司

× 酒向, 慎司

酒向, 慎司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自動演奏楽器の一つであるオルゴールは,その美しい音色によって病院の待合室のBGMや大切な人への贈り物として幅広く利用されているが,その編曲方法は容易なものではない.本研究では,編曲の手助けとなるよう,シリンダーオルゴールを対象とした自動編曲手法を提案する.ピアノリダクションの研究を参考にFullyConvolutionalNetworkを利用し,原曲とオルゴール曲のペアデータセットを学習させた.また,シリンダーオルゴールには弁数条件や音域条件など特有の構造的制約があるため,従来のFCNモデルに構造的制約を満たすための機構を付け加えることで,オルゴールで演奏可能な出力を実現した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 491-492, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:18:50.851438
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