@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230040,
 author = {松本, 優太 and 酒向, 慎司},
 book = {第85回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {自動演奏楽器の一つであるオルゴールは，その美しい音色によって病院の待合室のBGMや大切な人への贈り物として幅広く利用されているが，その編曲方法は容易なものではない．本研究では，編曲の手助けとなるよう，シリンダーオルゴールを対象とした自動編曲手法を提案する．ピアノリダクションの研究を参考にFullyConvolutionalNetworkを利用し，原曲とオルゴール曲のペアデータセットを学習させた．また，シリンダーオルゴールには弁数条件や音域条件など特有の構造的制約があるため，従来のFCNモデルに構造的制約を満たすための機構を付け加えることで，オルゴールで演奏可能な出力を実現した．},
 pages = {491--492},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {シリンダーオルゴールを対象としたFCNによる自動編曲},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}