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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

スマート畜産に向けた牛の鳴き声と乗駕行動による発情状態推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230015
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230015
ebb3c393-10d6-4d52-8e41-2bb6f818d840
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5S-04.pdf IPSJ-Z85-5S-04.pdf (366.8 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル スマート畜産に向けた牛の鳴き声と乗駕行動による発情状態推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛知県大
著者所属
愛知県農業総合試験場
著者所属
愛知県農業総合試験場
著者所属
愛知県農業総合試験場
著者所属
愛知県大
著者名 北村, 知寛

× 北村, 知寛

北村, 知寛

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兒嶋, 朋貴

× 兒嶋, 朋貴

兒嶋, 朋貴

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佐藤, 精

× 佐藤, 精

佐藤, 精

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森下, 忠

× 森下, 忠

森下, 忠

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入部, 百合絵

× 入部, 百合絵

入部, 百合絵

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,畜産農家一戸あたりの飼養頭数は年々増加しており家畜管理を行うモニタリング技術のために,牛の鳴き声や画像から健康状態や発情を検知し,個体識別する研究が進められている.特に家畜の発情状態の見逃しは繁殖成績の低下を招くことから,発情検知は重要である.そこで,本研究では牛の鳴き声を用いた状態識別と画像を用いた乗駕行動検出による発情状態推定を行った.鳴き声を用いた状態識別では,状態に応じて窓長を変更しスタッキング手法によって識別を行ったところ識別率が88.2%となった.また,画像による乗駕行動検出では識別率が73.3%となった.今後の課題はデータの拡充と発情状態推定精度の向上である.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 439-440, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:19:26.979963
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