| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2023-02-16 |
| タイトル |
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タイトル |
逆問題解析によるボトムアップ型エネルギー需要推計モデルの較正 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ソフトウェア科学・工学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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阪大 |
| 著者所属 |
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阪大 |
| 著者所属 |
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阪大 |
| 著者所属 |
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阪大 |
| 著者所属 |
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阪大 |
| 著者所属 |
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関西電力 |
| 著者名 |
西澤, 一輝
岸本, 一将
内田, 英明
下田, 吉之
山口, 容平
十川, 和也
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
脱炭素社会に向け様々な検討がなされており、人の行動や設備、気象などの住宅におけるエネルギー消費の発生過程を模擬したボトムアップ型のエネルギー需要推計モデルは各対策の効果を定量的に評価できる。しかし、このようなボトムアップ型モデルの入力データは、調査手法によっては実態と大きな乖離が生じる。またパラメータ数が非常に多いにも関わらず、支配的要因は非自明である。そこで本研究では、ボトムアップ型モデルをアンサンブル学習し、得られた変数重要度に基づいて支配的なパラメータを抽出した。そして、住宅用スマートメータデータの実測値を用いて逆問題を解くことで較正した。その結果、推計精度は向上し、各対策の定量的な評価が可能となった。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集
巻 2023,
号 1,
p. 401-402,
発行日 2023-02-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |