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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ソフトウェア科学・工学

逆問題解析によるボトムアップ型エネルギー需要推計モデルの較正

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229726
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229726
24c6bd0f-64d1-45f8-8841-257dbfbcd591
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6M-04.pdf IPSJ-Z85-6M-04.pdf (515.6 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 逆問題解析によるボトムアップ型エネルギー需要推計モデルの較正
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
関西電力
著者名 西澤, 一輝

× 西澤, 一輝

西澤, 一輝

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岸本, 一将

× 岸本, 一将

岸本, 一将

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内田, 英明

× 内田, 英明

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下田, 吉之

× 下田, 吉之

下田, 吉之

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山口, 容平

× 山口, 容平

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十川, 和也

× 十川, 和也

十川, 和也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 脱炭素社会に向け様々な検討がなされており、人の行動や設備、気象などの住宅におけるエネルギー消費の発生過程を模擬したボトムアップ型のエネルギー需要推計モデルは各対策の効果を定量的に評価できる。しかし、このようなボトムアップ型モデルの入力データは、調査手法によっては実態と大きな乖離が生じる。またパラメータ数が非常に多いにも関わらず、支配的要因は非自明である。そこで本研究では、ボトムアップ型モデルをアンサンブル学習し、得られた変数重要度に基づいて支配的なパラメータを抽出した。そして、住宅用スマートメータデータの実測値を用いて逆問題を解くことで較正した。その結果、推計精度は向上し、各対策の定量的な評価が可能となった。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 401-402, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:26:40.409439
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