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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. コンピュータシステム

マルチインスタンスGPUを用いた推論ワークロードのクラスタスケジューリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229577
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229577
72538acc-b027-4ca2-bd0c-293a0245e6f9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6J-05.pdf IPSJ-Z85-6J-05.pdf (243.0 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル マルチインスタンスGPUを用いた推論ワークロードのクラスタスケジューリング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北大
著者所属
北大
著者名 三井, 郁央

× 三井, 郁央

三井, 郁央

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杉木, 章義

× 杉木, 章義

杉木, 章義

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 NVIDIA マルチインスタンスGPU(MIG)は,2020年にNVIDIAによって発表されたGPUの新たな分割機構である.この技術は従来のMulti Process ServiceやvGPUと異なり,障害分離性を保ったまま複数のジョブを同一GPU内で同時に実行でき,1つのジョブあたり1つのGPUを使用する場合より,コストを削減することが可能である.本研究では,荷物の組み合わせを考慮したビンパッキング問題に還元することにより,使用するGPU数を最小化するスケジューラを作成した.シミュレーションを行い,インスタンスの分割を固定した場合と比較した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 89-90, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:30:19.048179
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