Control Simulation Experimentにおける制御方策のモデル予測制御との比較を通じた有効性評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-11-09
• タイトル: Control Simulation Experimentにおける制御方策のモデル予測制御との比較を通じた有効性評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evaluation of Effectiveness of Intervention Strategy in Control Simulation Experiment through Comparison with Model Predictive Control
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 千葉大学国際高等研究基幹
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute for Advanced Academic Research, Chiba University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 永井, 陸斗; 小蔵, 正輝; 小槻, 峻司; 若宮, 直紀
• 著者名(英): Rikuto, Nagai; Masaki, Ogura; Shunji, Kotsuki; Naoki, Wakamiya
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 気象理論分野における気象制御手法開発の試みに Control Simulation Experiment (CSE) がある．CSE は気象理論分野におけるベンチマークモデルである Lorenz-63 に対してアンサンブル予測を用いた制御手法を提案し評価する枠組みである．CSE においては Lorenz-63 の制御が諸パラメータが特定の値をとる場合に実現されている．しかしながら CSE における制御方策は発見的かつ比較的単純であり，適切な制御入力を見出す能力は必ずしも高くないと考えられる．そこで本研究では，CSE における制御方策の制御入力探索性能を，モデル予測制御とよばれる制御理論分野における標準的な手法との比較を通じて評価する．評価の結果，モデル予測制御により制御が可能である複数のシナリオにおいて，CSE による制御方策は有効ではないことを見出した．このことは，CSE の制御方策の制御入力探索性能が必ずしも優れていないことを示唆している．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The Control Simulation Experiment (CSE) is an attempt to develop weather control methods in the field of weather theory. The control strategies proposed in CSE realize the control of Lorenz-63, a benchmark model in the field of weather theory, for specific parameter values. In this study, we evaluate the control input search performance of control strategies in CSE by comparing it with a standard method in the field of control theory called Model Predictive Control (MPC). As a result, we found that CSE control strategies are not effective in several scenarios that can be controlled by MPC. This suggests that the control input search performance of the CSE control strategy is not necessarily superior.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN1009593X
• 書誌情報: 研究報告アルゴリズム（AL）; 巻 2023-AL-195, 号 18, p. 1-6, 発行日 2023-11-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8566
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会