| Item type |
Trans(1) |
| 公開日 |
2023-10-31 |
| タイトル |
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タイトル |
周期性に着目した鉄道車両の検査清掃計画 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Inspection and Cleaning Scheduling for Railway Vehicles Focusing on Periodicity |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[オリジナル論文] 鉄道，スケジューリング，最適化，車両運用，メンテナンス |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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株式会社東芝 |
| 著者所属 |
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株式会社東芝 |
| 著者所属 |
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東芝インフラシステムズ株式会社 |
| 著者所属 |
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東芝デジタルソリューションズ株式会社 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toshiba Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toshiba Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toshiba Digital Solutions Corporation |
| 著者名 |
大槻, 知史
畠山, 遼子
井山, 仁志
久保, 英樹
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| 著者名(英) |
Tomoshi, Otsuki
Ryoko, Hatakeyama
Hitoshi, Iyama
Hideki, Kubo
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
鉄道車両は，法令によって一定周期日数以内に所定の検査をすることが義務付けられている．一方，車両清掃に関しても，1日のキャパシティを考慮しつつ，均等間隔で実施することが望ましい．また鉄道車両の検査や清掃計画においては，基本指標であるコスト削減のほか，列車遅延リスクを考慮した計画の余裕度，サービスレベルを一定に保つための周期日数の均等化など様々な評価軸がある．本稿では，これらの指標を考慮して，所与の周期条件をできるだけ満たすような検査・清掃計画の作成手法を提案する．本手法を，多摩都市モノレール線の月検査，列車検査，および清掃の計画に適用したところ，熟練者が考慮する制約をすべて組み込むことができ，かつ，熟練者が作成した計画よりも，目標周期からのバラつきが小さい計画を自動作成できることを確認した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Railway vehicles are required by law to undergo several inspections within a certain number of cycle days. Then, it is desirable for vehicles to be cleaned at equal intervals, taking into account the daily work capacity. In addition to cost reduction as a basic indicator, there are various evaluation indicators in the planning of vehicle inspections and cleaning, such as planning margin to take into account the risk of train delays and equalized interval days to keep a constant service level. This paper proposes a method for creating inspection and cleaning plans that considers these indicators and satisfies the given periodic conditions as much as possible. We apply the proposed method to the planning of monthly inspections, train inspections, and cleaning of the Tokyo Tama Intercity Monorail, and confirmed that the method can incorporate all the constraints that experts would consider, and can automatically create plans with smaller deviations from the target cycle than those created by experts. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11464803 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）
巻 16,
号 2,
p. 1-10,
発行日 2023-10-31
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7780 |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-TOM1602002.pdf (4.9 MB)
