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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. コンピュータセキュリティシンポジウム
  4. 2023

ランダムフォレストに基づくハードウェアトロイ検知に対する強化学習を用いた自律的なハードウェアトロイ生成手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228706
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228706
eabe1b74-eee2-4b33-b2b8-34fc74dc4ba3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSS2023093.pdf IPSJ-CSS2023093.pdf (528.8 kB)
 2025年10月23日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CSEC:会員:¥0, SPT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2023-10-23
タイトル
タイトル ランダムフォレストに基づくハードウェアトロイ検知に対する強化学習を用いた自律的なハードウェアトロイ生成手法
タイトル
言語 en
タイトル Hardware Trojan Generation against ML-based Hardware Trojan Detection
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ハードウェアトロイ,ゲートレベルネットリスト,強化学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
著者所属
KDDI総合研究所
著者所属
KDDI総合研究所
著者所属
KDDI総合研究所
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
著者所属(英)
en
Dept. Computer Science and Communications Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
Dept. Computer Science and Communications Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc.
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc.
著者所属(英)
en
KDDI Research, Inc.
著者所属(英)
en
Dept. Computer Science and Communications Engineering, Waseda University
著者名 池上, 裕香

× 池上, 裕香

池上, 裕香

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根岸, 良太郎

× 根岸, 良太郎

根岸, 良太郎

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長谷川, 健人

× 長谷川, 健人

長谷川, 健人

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披田野, 清良

× 披田野, 清良

披田野, 清良

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福島, 和英

× 福島, 和英

福島, 和英

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戸川, 望

× 戸川, 望

戸川, 望

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著者名(英) Yuka, Ikegami

× Yuka, Ikegami

en Yuka, Ikegami

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Ryotaro, Negishi

× Ryotaro, Negishi

en Ryotaro, Negishi

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Kento, Hasegawa

× Kento, Hasegawa

en Kento, Hasegawa

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Seira, Hidano

× Seira, Hidano

en Seira, Hidano

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Kazuhide, Fukushima

× Kazuhide, Fukushima

en Kazuhide, Fukushima

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Nozomu, Togawa

× Nozomu, Togawa

en Nozomu, Togawa

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,IC設計工程でハードウェアトロイ(HT)と呼ばれる不正回路が挿入されるリスクが深刻となっている.HTの検知には機械学習を用いる手法が有効であるとされるが,どのようなHTの検知が可能か,あるいは検知が難しいか検討が不十分である.検知の難しいHTを効率的に生成する必要がある.本稿ではランダムフォレストに基づくHT検知を対象に,強化学習を用いた自律的なHT生成手法を提案する.提案手法では強化学習を用いることにより,効率的で自律的なHT生成が可能となる.提案手法で用いる強化学習アルゴリズムは,新たなHTの生成とHT検知精度の観測を繰り返し,HT検知において検知精度を最小化するよう,HT構成時のパラメータ変更の方策を学習する.ランダムフォレストに基づくHT検知を対象とした評価実験の結果,提案手法はHT検知精度を低下させるHTを構成することを確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we propose a hardware-Trojan (HT) generation method utilizing reinforcement learning against random-forest-based HT detection. The proposed method learns how to change the parameterized HTs so as to minimize the HT detection rate. Experimental evaluation results confirm the effectiveness of the proposed method.
書誌情報 コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集

p. 684-690, 発行日 2023-10-23
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:45:17.025034
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