WEKO3
アイテム
Human in-the-loop環境センシングの提案と要素技術の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228037
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22803754f97293-e64d-4767-b483-dfc76ead149c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2023007.pdf (997.6 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Human in-the-loop環境センシングの提案と要素技術の検討 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | IoT基盤技術，ユビキタスコンピューティングシステム | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪工業大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
岸野, 泰恵
× 岸野, 泰恵
× 水谷, 伸
× 白井, 良成
× 須山, 敬之
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | さまざまな場所に無線センサノードを設置し，計測したセンサデータをセンサノード上でデータ処理し，処理した結果を無線通信でサーバに収集する際に，機械学習を活用したデータ処理をセンサノードに搭載すると，状況認識を末端のセンサノードで行うことで大幅にデータ量を削減したり，データ傾向に合わせた圧縮により従来より大幅にデータを圧縮できる，といった利点がある．しかし，状況が変化しデータの傾向が変化したり，利用者のニーズによりモデル自体を更新したい場合に，元となるデータがサーバにないためにセンサノードに搭載する機械学習モデルを更新できないという問題があった．これに対して，復元可能な方法でデータを圧縮したり，適時元のデータを選択して，サーバに元のデータがあれば機械学習モデルの更新も可能である．そこで本研究では，オートエンコーダを用いて復元可能な方法でデータを圧縮する手法や，機械学習モデルの更新に効果の高いデータを優先的にサーバに送ることで，継続的な機械学習モデル更新を実現する方法を検討している．さらにモデル更新の効果の高いデータのみを送信することはラベリングの労力の節約にも役に立つ．本稿では，これらを Human in-the-loop 環境センシングとして提案し，要素技術やその性能，さらに開発が必要な課題などについて述べる． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 38-44, 発行日 2023-06-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
