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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. エンタテインメントコンピューティングシンポジウム
  4. 2023

メンタルイメージベースのBCIにおけるオノマトペを用いた脳波制御訓練手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227484
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227484
72964ead-b875-4360-be9e-88460eb25657
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC2023037.pdf IPSJ-EC2023037.pdf (5.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2023-08-23
タイトル
タイトル メンタルイメージベースのBCIにおけるオノマトペを用いた脳波制御訓練手法の提案
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科
著者所属
明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科
著者名 平野, 怜旺

× 平野, 怜旺

平野, 怜旺

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渡邊, 恵太

× 渡邊, 恵太

渡邊, 恵太

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 メンタルイメージベースのブレインコンピュータインターフェース(MI-BCI)は,特定の思考やメンタルイメージを用いて外部機器を制御できる.MI-BCI は多くの用途で有望であるが,研究室以外で日常的に使用するには,まだ十分な信頼性がない.MI-BCI を制御するために,ユーザトレーニングが重要であり,ユーザは特定の脳波パターンを安定して生成する能力が必要である.しかし,この能力を身につけるための最適なトレーニング方法は未だ研究中である.本稿では,オノマトペを用いたユーザトレーニング方法を提案する.視覚イメージとオノマトペによる聴覚イメージのマルチモーダルなアプローチによるトレーニングを行い,ユーザパフォーマンスに与える影響を調査した.
書誌情報 エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2023論文集

巻 2023, p. 220-227, 発行日 2023-08-23
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:10:15.639934
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