@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00227484,
 author = {平野, 怜旺 and 渡邊, 恵太},
 book = {エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2023論文集},
 month = {Aug},
 note = {メンタルイメージベースのブレインコンピュータインターフェース（MI-BCI）は，特定の思考やメンタルイメージを用いて外部機器を制御できる．MI-BCI は多くの用途で有望であるが，研究室以外で日常的に使用するには，まだ十分な信頼性がない．MI-BCI を制御するために，ユーザトレーニングが重要であり，ユーザは特定の脳波パターンを安定して生成する能力が必要である．しかし，この能力を身につけるための最適なトレーニング方法は未だ研究中である．本稿では，オノマトペを用いたユーザトレーニング方法を提案する．視覚イメージとオノマトペによる聴覚イメージのマルチモーダルなアプローチによるトレーニングを行い，ユーザパフォーマンスに与える影響を調査した．},
 pages = {220--227},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {メンタルイメージベースのBCIにおけるオノマトペを用いた脳波制御訓練手法の提案},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}