GPUクラスタにおけるファイルIO性能評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-07-27
• タイトル: GPUクラスタにおけるファイルIO性能評価
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ファイルIO
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻／東京大学情報基盤センター
• 著者所属: 東京大学情報基盤センター
• 著者名: 富永, 瑞己; 塙, 敏博; 三木, 洋平
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，電力効率などの点から多くのスーパーコンピュータに GPU が搭載されている．一般に，GPU メモリは CPU メモリと独立しており，GPU 上で動作するアプリケーションがファイル操作を行う場合，CPU メモリとの間でデータを一時的にコピーしなければならないため，CPU や CPU メモリの負荷が増大し，スループットが低下してしまう．一方，近年 NVIDIA により，GPU から直接ファイル IO を可能にする GPUDirect Storage (GDS) が提供されている．これによりレイテンシの削減，バンド幅の向上が期待できる．そこで本研究では，GDSをはじめとする転送方法の違いにより，転送長やその他のパラメータを変化させたときのファイル IO 性能をベンチマークを評価した．その結果，特定の測定環境において，シーケンシャルアクセスでは GDS が非 GDS に比べて最大 1.4 倍の性能を示し，ランダムアクセスでは CPU- ストレージ間の転送が他の転送方法に比べてわずかにファイル IO 性能が高いことを示した．測定した結果を用いて，パラメータに基づき最適な IO を自動で設定するようなフレームワークの設計を試みる．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2023-HPC-190, 号 6, p. 1-8, 発行日 2023-07-27
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会