@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00227117,
 author = {富永, 瑞己 and 塙, 敏博 and 三木, 洋平},
 issue = {6},
 month = {Jul},
 note = {近年，電力効率などの点から多くのスーパーコンピュータに GPU が搭載されている．一般に，GPU メモリは CPU メモリと独立しており，GPU 上で動作するアプリケーションがファイル操作を行う場合，CPU メモリとの間でデータを一時的にコピーしなければならないため，CPU や CPU メモリの負荷が増大し，スループットが低下してしまう．一方，近年 NVIDIA により，GPU から直接ファイル IO を可能にする GPUDirect Storage (GDS) が提供されている．これによりレイテンシの削減，バンド幅の向上が期待できる．そこで本研究では，GDSをはじめとする転送方法の違いにより，転送長やその他のパラメータを変化させたときのファイル IO 性能をベンチマークを評価した．その結果，特定の測定環境において，シーケンシャルアクセスでは GDS が非 GDS に比べて最大 1.4 倍の性能を示し，ランダムアクセスでは CPU- ストレージ間の転送が他の転送方法に比べてわずかにファイル IO 性能が高いことを示した．測定した結果を用いて，パラメータに基づき最適な IO を自動で設定するようなフレームワークの設計を試みる．},
 title = {GPUクラスタにおけるファイルIO性能評価},
 year = {2023}
}