| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-07-17 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
ぼけ画像の認識率を向上させるData Augmentation |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Data Augmentation Method for Improving Blurred Image Recognition Rate |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
奈良女子大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
奈良女子大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
奈良女子大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
奈良女子大学 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Nara Women's University |
| 著者名 |
石川, 史織
千代延, 未帆
飯田, 紗也香
高田, 雅美
|
| 著者名(英) |
Shiori, Ishikawa
Miho, Chiyonobu
Sayaka, Iida
Masami, Takata
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
本稿では,コンクリート表面上の亀裂を画像データから検出するための認識器における,認識率改善を目的としている.認識器を開発する場合,正面から綺麗に撮られた画像を学習データとして用いることが一般的である.そのため,正面から綺麗に撮れていないぼけ画像をテストデータとする場合,認識率が下がる.この認識率低下を改善するために,学習データは加工した画像を混ぜる.実験の結果,学習データにぼかし画像を追加すると,画像のぼかし方が異なる場合でも,ぼかし画像に対する認識率が向上することがわかった. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)
巻 2023-MPS-144,
号 15,
p. 1-4,
発行日 2023-07-17
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |