@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00226919,
 author = {石川, 史織 and 千代延, 未帆 and 飯田, 紗也香 and 高田, 雅美 and Shiori, Ishikawa and Miho, Chiyonobu and Sayaka, Iida and Masami, Takata},
 issue = {15},
 month = {Jul},
 note = {本稿では，コンクリート表面上の亀裂を画像データから検出するための認識器における，認識率改善を目的としている．認識器を開発する場合，正面から綺麗に撮られた画像を学習データとして用いることが一般的である．そのため，正面から綺麗に撮れていないぼけ画像をテストデータとする場合，認識率が下がる．この認識率低下を改善するために，学習データは加工した画像を混ぜる．実験の結果，学習データにぼかし画像を追加すると，画像のぼかし方が異なる場合でも，ぼかし画像に対する認識率が向上することがわかった．},
 title = {ぼけ画像の認識率を向上させるData Augmentation},
 year = {2023}
}