| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-06-22 |
| タイトル |
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タイトル |
無順序木パターンに対する高精度グラフ畳み込みネットワークをオラクルとする質問学習モデルの解析 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
数理モデル化と問題解決1 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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福岡工業大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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福岡工業大学情報工学部 |
| 著者所属 |
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広島市立大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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東海大学理学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science and Engineering, Fukuoka Institute of Technology |
| 著者名 |
石灘, 洸樹
正代, 隆義
内田, 智之
松本, 哲志
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
質問学習モデルは,計算論的学習における機械学習モデルの一つである.グラフ畳み込みネットワーク(Graph Convolutional Network,GCN)は,超高精度でグラフを分類することができることが報告されている.そこで質問学習モデルのオラクル(常に正答を答える完璧な教師を仮定)をGCNをする,無順序木パターンの質問学習モデルを考察する.そのモデルによって発見された無順序木パターンを(1)二値分類問題,(2)無矛盾性問題,(3)可視化問題の精度より評価する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12055912 |
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学(BIO)
巻 2023-BIO-74,
号 15,
p. 1-8,
発行日 2023-06-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8590 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |