@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00226670,
 author = {石灘, 洸樹 and 正代, 隆義 and 内田, 智之 and 松本, 哲志},
 issue = {15},
 month = {Jun},
 note = {質問学習モデルは，計算論的学習における機械学習モデルの一つである．グラフ畳み込みネットワーク(Graph Convolutional Network，GCN)は，超高精度でグラフを分類することができることが報告されている．そこで質問学習モデルのオラクル(常に正答を答える完璧な教師を仮定)をGCNをする，無順序木パターンの質問学習モデルを考察する．そのモデルによって発見された無順序木パターンを(1)二値分類問題，(2)無矛盾性問題，(3)可視化問題の精度より評価する．},
 title = {無順序木パターンに対する高精度グラフ畳み込みネットワークをオラクルとする質問学習モデルの解析},
 year = {2023}
}