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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2023
  4. 2023-MUS-137

VAEを用いたヴァイオリン製作者の分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226318
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226318
a88ddead-499e-4f26-8778-43e00528367d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS23137014.pdf IPSJ-MUS23137014.pdf (10.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-06-16
タイトル
タイトル VAEを用いたヴァイオリン製作者の分類
タイトル
言語 en
タイトル Classification of the violin maker using VAE
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般発表
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明星大学
著者所属
明星大学
著者所属(英)
en
Meisei University
著者所属(英)
en
Meisei University
著者名 石垣, 優弥

× 石垣, 優弥

石垣, 優弥

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横山, 真男

× 横山, 真男

横山, 真男

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 深層学習を用いた音声分類の研究として,これまでに話者特定や音声における感情分類などが行われてきた.その背景として音声の特徴を示す音響特徴量の解析精度の向上が挙げられる.一方,楽器音に関しても,オーケストラやバンド等のような楽器群における音源からの楽器識別も比較的精度よく行われている.しかし,同一楽器での音色の違いの解析,すなわち楽器製作者の分類まで踏み込んだ音色の識別に関する実施例はほとんど行われていない.そこで本研究では,ストラディバリウスをはじめとした7本のヴァイオリンをホールで録音し,Variational Autoencoder (VAE) を用いてそれらの特徴量を潜在空間上に圧縮することにより製作者の分類を試みた.実験の結果,音響特徴量によって分類精度に違いがあるが,製作者による音色の違いや類似性の判定が可能であることが分かった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2023-MUS-137, 号 14, p. 1-4, 発行日 2023-06-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:30:56.692205
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