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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2023
  4. 2023-UBI-078

混雑の生起・継続・終了を考慮した状態認識型RNNに基づく早期群衆混雑予報

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226081
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226081
4f99f486-662e-48d6-b5cc-1285b785bb51
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI23078016.pdf IPSJ-UBI23078016.pdf (1.7 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-17
タイトル
タイトル 混雑の生起・継続・終了を考慮した状態認識型RNNに基づく早期群衆混雑予報
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属
Yahoo! JAPAN研究所
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Yahoo Japan Corporation
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者名 安納, 爽響

× 安納, 爽響

安納, 爽響

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坪内, 孝太

× 坪内, 孝太

坪内, 孝太

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下坂, 正倫

× 下坂, 正倫

下坂, 正倫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,社会イベントに起因して発生する異常な群衆混雑を,その発生のみならず,いつ終わるのかまでを早期予報する枠組みを提案する.群衆混雑の早期予報は,快適なモビリティやタクシー需要予測など社会的ニーズが強く重要な話題である.しかし,既存手法は主に群衆混雑の発生時点の予報に焦点を当てている.また公示されるイベント開催時刻情報からの類推も,混雑のような非日常的なパターンの元では,参照する過去データが希少であり困難なタスクとなる.そこで本研究では,群衆混雑を発生から終了までの ”ライフサイクル” を捉えるための手法である,Cascading-based Hybrid Recurrent Network Incorporating Crowding Life cyclEs (CHRoNICLE) を提案する.提案手法では,群衆混雑の発生過程を生起期・継続期・終了期といった ”状態” に分割する.また,各状態における人口変化の傾向を捕捉するため,各状態の時系列性,時間長や,活動人口の増加を明示的に学習し,活動人口の回帰器にカスケードする.人工データ及び実イベントデータを用いた性能評価実験により,提案手法が既存手法と比較して,混雑を発生から終了までをより正確に捉えられることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2023-UBI-78, 号 16, p. 1-8, 発行日 2023-05-17
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:35:11.549588
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