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アイテム
混雑の生起・継続・終了を考慮した状態認識型RNNに基づく早期群衆混雑予報
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226081
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2260814f99f486-662e-48d6-b5cc-1285b785bb51
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2025年5月16日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, UBI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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公開日 | 2023-05-17 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 混雑の生起・継続・終了を考慮した状態認識型RNNに基づく早期群衆混雑予報 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
Yahoo! JAPAN研究所 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Yahoo Japan Corporation | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||||
著者名 |
安納, 爽響
× 安納, 爽響
× 坪内, 孝太
× 下坂, 正倫
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 本研究では,社会イベントに起因して発生する異常な群衆混雑を,その発生のみならず,いつ終わるのかまでを早期予報する枠組みを提案する.群衆混雑の早期予報は,快適なモビリティやタクシー需要予測など社会的ニーズが強く重要な話題である.しかし,既存手法は主に群衆混雑の発生時点の予報に焦点を当てている.また公示されるイベント開催時刻情報からの類推も,混雑のような非日常的なパターンの元では,参照する過去データが希少であり困難なタスクとなる.そこで本研究では,群衆混雑を発生から終了までの ”ライフサイクル” を捉えるための手法である,Cascading-based Hybrid Recurrent Network Incorporating Crowding Life cyclEs (CHRoNICLE) を提案する.提案手法では,群衆混雑の発生過程を生起期・継続期・終了期といった ”状態” に分割する.また,各状態における人口変化の傾向を捕捉するため,各状態の時系列性,時間長や,活動人口の増加を明示的に学習し,活動人口の回帰器にカスケードする.人工データ及び実イベントデータを用いた性能評価実験により,提案手法が既存手法と比較して,混雑を発生から終了までをより正確に捉えられることを示す. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AA11838947 | |||||||||||
書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI) 巻 2023-UBI-78, 号 16, p. 1-8, 発行日 2023-05-17 |
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ISSN | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
収録物識別子 | 2188-8698 | |||||||||||
Notice | ||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |