| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-05-17 |
| タイトル |
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タイトル |
通過情報を活用した移動経路分析・応用手法の評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院工学研究科／株式会社ExData |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学未来社会創造機構／名古屋大学大学院工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya University / ExData, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institutes of Innovation for Future Society, Nagoya University / Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 著者名 |
永田, 吉輝
浦野, 健太
米澤, 拓郎
河口, 信夫
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
移動データは運輸や施設運用，災害対策など多くの分野で活用が進んでいるが，プライバシーへの懸念や広域かつ詳細な移動データ収集にかかるコストなど，様々な課題が存在する．本研究では，完全に個人を特定しない通過情報を用いた計算コストが低い移動経路分析手法の評価を行った．実証実験では，中部国際空港にて入退推定用の通過情報と正解用の人のトラッキングデータを収集した．結果，入退推定結果とトラッキングデータによる正解入退情報のコサイン類似度は 0.93 となり，統計的手法によるコサイン類似度 0.83 より高精度となった．また，移動時間を含めた入退情報の正解率は 68% となった． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
| 書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）
巻 2023-UBI-78,
号 2,
p. 1-8,
発行日 2023-05-17
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-UBI23078002.pdf (14.0 MB)
