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  1. 研究報告
  2. ソフトウェア工学(SE)
  3. 2023
  4. 2023-SE-213

自動プログラム修正に対する実行経路を考慮した自動テストケース生成の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224555
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224555
d442e0ca-e09d-4dc1-838c-d12158f5fb67
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SE23213015.pdf IPSJ-SE23213015.pdf (902.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-03-02
タイトル
タイトル 自動プログラム修正に対する実行経路を考慮した自動テストケース生成の評価
タイトル
言語 en
タイトル Evaluation of Automated Test Case Generation Considering Execution Paths for Automated Program Repair
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 テスト・自動修正・信頼性
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者名 若松, 昌宏

× 若松, 昌宏

若松, 昌宏

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松田, 雄河

× 松田, 雄河

松田, 雄河

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近藤, 将成

× 近藤, 将成

近藤, 将成

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亀井, 靖高

× 亀井, 靖高

亀井, 靖高

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鵜林, 尚靖

× 鵜林, 尚靖

鵜林, 尚靖

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 失敗テストケースの実行経路を考慮して自動生成したテストスイートを自動プログラム修正に用いることで,パッチの生成数は減少するが,デバッグの手がかりとならないパッチの生成数は減少し,生成されるパッチの精度が向上するという先行研究がある.この先行研究では kGenProg という自動プログラム修正手法のみを対象として実験を行なっていた.本研究では,AVATAR および TBar の 2 つの自動プログラム修正手法を加えることで先行研究の実験を拡張する.これにより,先行研究の主張である生成されるパッチの精度が向上するという結果の妥当性を検証する.実験を行った結果,デバッグの手がかりとなるパッチの生成数は変化しないか増加するが,デバッグの手がかりとならないパッチの生成数は変化しないか減少するという結果になった.kGenProg へ適用した時の先行研究の結果と比較すると,AVATAR および TBar では生成されるパッチの精度が向上したといえるため,先行研究の主張は AVATAR および TBar でも正しい.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Previous study has shown that using a test suite automatically generated by considering the execution paths of failed test cases for automated program repair decreases the number of patches generated, and decreases the number of patches that do not provide clues for debugging and therefore improves the accuracy of the generated patches. In previous study, experiments were conducted using only the kGenProg automated program repair method. In this study, we extend the previous study's experiments by adding two automated program repair methods, AVATAR and TBar. We verify the validity of the previous study's claim that this improves the accuracy of the generated patches. The results of our experiments show that automated program repair either do not change or increases the number of patches that provide clues for debugging, and either do not change or decreases the number of patches that do not provide clues for debugging. Compared to the results of the previous study applied to the kGenProg, The claim of the previous study is also true for AVATAR and TBar, since the accuracy of the patches generated by AVATAR and TBar is improved.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112981
書誌情報 研究報告ソフトウェア工学(SE)

巻 2023-SE-213, 号 15, p. 1-8, 発行日 2023-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8825
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:06:09.718833
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