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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2023
  4. 2023-MUS-136

Creative Adversarial Networksを用いた新たな楽器音の生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224342
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224342
6a83b44e-2228-4ae4-b0e1-c9882b1f5624
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS23136018.pdf IPSJ-MUS23136018.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-02-20
タイトル
タイトル Creative Adversarial Networksを用いた新たな楽器音の生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音楽情報処理
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京理科大学大学院理工学研究科
著者所属
東京理科大学理工学部
著者所属
東京理科大学理工学部
著者所属
東京理科大学理工学部
著者名 伊藤, 浩樹

× 伊藤, 浩樹

伊藤, 浩樹

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澤田, 隼

× 澤田, 隼

澤田, 隼

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大村, 英史

× 大村, 英史

大村, 英史

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桂田, 浩一

× 桂田, 浩一

桂田, 浩一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音楽において重要な要素である楽器の音色について,他の楽音と差異がある斬新さと,自然性を兼ね備えた音を作るには,熟達した技術が求められ,偶然も絡む.本研究ではこの課題を解決するため,敵対的生成ネットワーク(GAN)の派生である Creative Adversarial Networks に基づく楽音生成モデルを提案する.学習に用いる楽器音データと差異があり,かつ楽音として自然に感じられる音を生成し,音楽表現を広げることを目的とする.提案した楽音生成モデルが生成した音について,客観評価実験及び主観評価実験を実施したところ,音質はデータセットに含まれる楽音の品質には達しておらず雑音が生じているが,楽音であると感じられ,データセットに含まれる楽音と異なる楽器であると感じる傾向にあることが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2023-MUS-136, 号 18, p. 1-7, 発行日 2023-02-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:10:58.478593
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