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  1. シンポジウム
  2. プログラミング・シンポジウム
  3. 夏
  4. 2016

ニューラルネットが「分かる」とは: 暴力的ではないアプローチ

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222523
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222523
33bd9182-a37e-4a2e-8f03-1f565cd506ae
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SPRO2016009.pdf IPSJ-SPRO2016009.pdf (384.0 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2017-01-06
タイトル
タイトル ニューラルネットが「分かる」とは: 暴力的ではないアプローチ
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 連想記憶モデル,自己組織化モデル,数理脳科学,構成性システム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
宮崎大学
著者名 伊達, 章

× 伊達, 章

伊達, 章

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人工知能技術への期待は大きい.Github の出現,それを利用したオープンな開発環境,とく に Google 社,Facebook 社, Preferred Networks 社などから deep learning 関連のフレー ムワークとよばれる環境の無償提供,これにより現実社会の問題に対し機械学習を容易に試 すことができるようになった.「容易に」とは言っても,いろいろなことを「学ぶ」必要は ある.ここ数年,大量のソフトウェアエンジニアが機械学習の勉強をはじめたと思われる. ここでは,人工知能技術の核として,今後利用されそうなニューラルネットについて,それ を学ぶ際の分かりにくさを考える.社会の人工知能技術への期待とは別に,研究者としては 危機感もある.それについても最後に述べたい.
書誌情報 夏のプログラミング・シンポジウム2016「教育・学習」報告集

巻 2016, p. 57-64, 発行日 2017-01-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:42:55.674147
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