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ニューラルネットが「分かる」とは: 暴力的ではないアプローチ
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222523
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22252333bd9182-a37e-4a2e-8f03-1f565cd506ae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
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| 公開日 | 2017-01-06 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ニューラルネットが「分かる」とは: 暴力的ではないアプローチ | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 連想記憶モデル,自己組織化モデル,数理脳科学,構成性システム | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宮崎大学 | ||||||||
| 著者名 |
伊達, 章
× 伊達, 章
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 人工知能技術への期待は大きい.Github の出現,それを利用したオープンな開発環境,とく に Google 社,Facebook 社, Preferred Networks 社などから deep learning 関連のフレー ムワークとよばれる環境の無償提供,これにより現実社会の問題に対し機械学習を容易に試 すことができるようになった.「容易に」とは言っても,いろいろなことを「学ぶ」必要は ある.ここ数年,大量のソフトウェアエンジニアが機械学習の勉強をはじめたと思われる. ここでは,人工知能技術の核として,今後利用されそうなニューラルネットについて,それ を学ぶ際の分かりにくさを考える.社会の人工知能技術への期待とは別に,研究者としては 危機感もある.それについても最後に述べたい. | |||||||
| 書誌情報 |
夏のプログラミング・シンポジウム2016「教育・学習」報告集 巻 2016, p. 57-64, 発行日 2017-01-06 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||