| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-11-17 |
| タイトル |
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タイトル |
ダンスと場景を連動させた映像生成手法の評価 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
An Evaluation of Video Generation Method Linking Dance and Scenes |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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筑波大学大学院 |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tsukuba |
| 著者所属(英) |
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en |
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Center for Computational Sciences, University of Tsukuba |
| 著者所属(英) |
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en |
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Center for Computational Sciences, University of Tsukuba |
| 著者所属(英) |
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en |
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Center for Computational Sciences, University of Tsukuba |
| 著者名 |
吉川, 優依
宍戸, 英彦
亀田, 能成
北原, 格
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| 著者名(英) |
Yui, Yoshikawa
Hidehiko, Shishido
Yoshinari, Kameda
Itaru, Kitahara
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響によりダンサーがパフォーマンスを披露する場はステージからメディアへと変化している．本研究ではダンスの主体への意識を妨げずに高揚感を感じられるダンス映像制作に焦点を当て，音源のビート検出手法とオブジェクト検出アルゴリズムを活用しダンスと場景を連動させた映像生成手法を提案した．生成した映像を Semantic Differential 法を用いて評価を行った結果，提案手法はオリジナル映像を違和感なく高揚感のある映像に変化させることができたことを確認した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438399 |
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）
巻 2022-AVM-119,
号 11,
p. 1-5,
発行日 2022-11-17
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8582 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AVM22119011.pdf (1.0 MB)
